Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti Rinnovabili

Progetti

GEMINI – Gestione Evoluta e Monitoraggio Intelligente dei Nodi di rete con Intelligenza Artificiale

Titolo e acronimo: GEMINI – Gestione Evoluta e Monitoraggio Intelligente dei Nodi di rete con Intelligenza Artificiale

Coordinatore del progetto: e-Distribuzione

Tipo di finanziamento: finanziato dal bando Mission Innovation del MASE (Avviso Pubblico ex articolo 4, comma 1, del Decreto Ministeriale n. 386/2023)

Data inizio: 1 novembre 2025

Durata: 15 Mesi

Ruolo ENEA: Responsabile dello sviluppo tecnico-scientifico delle seguenti attività. In particolare:

  • Definizione del framework dati per lo sviluppo di modelli per la Fault Prediction e il calcolo della probabilità di guasti sequenziali;
  • Sviluppo e validazione di modelli basati su AI per la previsione dei guasti degli elementi di rete in media tensione (Fault Prediction);
  • Sviluppo e simulazione di un modello per il calcolo della probabilità di guasti sequenziali nelle reti in media tensione in presenza di ondate di calore;
  • Validazione di modelli basati su AI per la previsione dei guasti degli elementi di rete in media tensione;
  • Campagne sperimentali per la valutazione del comportamento dei giunti elettrici durante le ondate di calore;
  • Contributo ENEA per l’attività di comunicazione e divulgazione

Responsabile di progetto per ENEA: Maria Valenti

Descrizione del progetto:

Il progetto GEMINI punta a sviluppare soluzioni digitali avanzate per aumentare la resilienza e l’efficienza delle reti elettriche, sfruttando intelligenza artificiale, sensoristica e robotica. Si concentra sul potenziamento del monitoraggio delle linee in media tensione e cabine secondarie per migliorare l’osservabilità e la gestione della rete di bassa tensione. In particolare, verranno implementati algoritmi predittivi per anticipare guasti e gestire criticità legate a eventi estremi, mentre le tecnologie robotiche permetteranno ispezioni e manutenzioni da remoto. Infine, si prevede l’adozione di sistemi di cybersecurity avanzati basati su AI e comunicazioni cifrate Quantum Safe.

Il progetto è organizzato in tre Work Package (WP):

  • WP1: Quadro metodologico e dati di base;
  • WP2: Validazione della Metodologia ed Integrazione degli elementi del Concept Progettuale;
  • WP3: Sviluppo del Concept Progettuale e delivery delle conclusioni.